近日，我院教师李骅锦博士主持的《运用深度学习方法恢复滑坡堆积体影像数据》项目获2021年四川省科技创新（苗子工程）培育项目立项资助（省部级项目）。

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据悉，该项目拟运用深度学习方法和计算机视觉技术，构建地貌影像恢复模型。通过对地貌影像的恢复，可获取真实的堆积体粒径分布情况。以此为基础，揭示高速远程滑坡-碎屑流的运动机制、推演其运动过程，对该类滑坡的风险防控具有重要的实践意义。

李骅锦，成都大学建筑与土木工程学院专任教师，四川风险科学与应急管理研究会成员，主要研究方向为地质灾害预测与评价，涉及滑坡变形时间序列预测、滑坡变形时间-空间演化分析、滑坡滑动距离评估预测、治理工程可靠性评价、滑坡灾害智能识别五个研究内容。担任Natural Hazards、Environmental Earth Sciences、Frontiers in Earth Science、IEEE Access、Geomatics, Natural Hazards and Risk等期刊审稿人。